AUC
Area Under the Curve
Pole pod krzywą ROC; prawdopodobieństwo, że losowy pozytyw otrzyma wyższą ocenę niż losowy negatyw, miara separowalności klas.
Karta hasła
- typcecha
- nadrzmetryka klasyfikacji
- kat.AI / Machine Learning · AI / ML / DL / NLP · Ewaluacja i metryki
- grupaEwaluacja i metryki
Zobacz też
- AUCkrzywa ROC
Powiązane pojęcia · AI / ML / DL / NLP
- 01kalibracjacalibrationZgodność deklarowanych prawdopodobieństw modelu z empiryczną częstością zdarzeń; dobrze skalibrowany model ma trafne oceny pewności.
- 02czułośćrecall / sensitivityUdział poprawnie wykrytych przypadków pozytywnych wśród wszystkich rzeczywistych pozytywów; mierzy zdolność wykrywania klasy docelowej.
- 03miara F1F1-scoreŚrednia harmoniczna precyzji i czułości, łącząca obie w jedną wartość; szczególny przypadek miary F dla równej wagi.
- 04precyzjaang. precisionUdział poprawnych wskazań klasy pozytywnej wśród wszystkich wskazań tej klasy; mierzy frakcję trafnych spośród przewidzianych pozytywów.
- 05krzywa ROCReceiver Operating CharacteristicWykres odsetka trafień względem odsetka fałszywych alarmów przy zmiennym progu decyzyjnym klasyfikatora binarnego.
- 06średnia precyzjaAP / mAP (mean average precision)Pole pod krzywą precyzja-czułość uśredniające precyzję przy kolejnych poziomach czułości; standardowa miara w wyszukiwaniu i detekcji.